A Coding Implementation to Establish Rigorous Prompt Versioning and Regression Testing Workflows for Large Language Models using MLflow

Artykuł przedstawia szczegółowy tutorial pokazujący, jak wdrożyć mechanizm wersjonowania promptów i testów regresji dla dużych modeli językowych (LLM) z wykorzystaniem narzędzia MLflow. Skupia się na traktowaniu promptów jako wersjonowalnych artefaktów i budowaniu potoków ewaluacyjnych, które rejestrują zmiany w promptach, dane wyjściowe modeli oraz metryki jakości w sposób powtarzalny.