How to Build Multi-Layered LLM Safety Filters to Defend Against Adaptive, Paraphrased, and Adversarial Prompt Attacks

Artykuł prezentuje tutorial budowy wielowarstwowego systemu bezpieczeństwa dla dużych modeli językowych (LLM), który ma na celu obronę przed adaptacyjnymi i sparafrazowanymi atakami typu prompt. System wykorzystuje analizę podobieństwa semantycznego, wykrywanie wzorców opartych na regułach, klasyfikację intencji za pomocą LLM oraz detekcję anomalii, tworząc odporną architekturę obronną.