[In-Depth Guide] The Complete CTGAN + SDV Pipeline for High-Fidelity Synthetic Data

Artykuł stanowi szczegółowy przewodnik po tworzeniu potoku do generowania wysokiej jakości syntetycznych danych tabelarycznych przy użyciu narzędzi CTGAN i SDV. Opisuje proces od surowych danych mieszanych typów, poprzez dodawanie ograniczeń, warunkowe próbkowanie, aż po walidację statystyczną i testowanie użyteczności w zadaniach uczenia maszynowego. Celem jest pokazanie, jak CTGAN może być odpowiedzialnie wykorzystywany w praktycznych przepływach pracy Data Science.