Plan–Code–Execute: Designing Agents That Create Their Own Tools

Artykuł opisuje nowatorskie podejście do tworzenia agentów AI, którzy potrafią samodzielnie projektować i generować narzędzia potrzebne do wykonania zadań, zamiast korzystać z predefiniowanego zestawu. Architektura "Plan–Code–Execute" wykorzystuje duże modele językowe (LLM) do analizy problemu, tworzenia planu krok po kroku, generowania kodu w Pythonie dla każdego kroku oraz wykonywania go. Przedstawiono przykład agenta wyjaśniającego, który analizuje wyniki modelu GNN.