The Proximity of the Inception Score as an Evaluation Criterion

Artykuł omawia metrykę Inception Score (IS) używaną do oceny jakości danych generowanych przez sieci GAN. Wyjaśnia, jak IS mierzy jakość i różnorodność generowanych obrazów, opierając się na predykcjach sieci Inception. Przedstawia również ograniczenia tej metryki, szczególnie gdy rozkład klas danych generowanych przez model znacząco odbiega od rozkładu klas, na których trenowano sieć Inception.