Why Is My Code So Slow? A Guide to Py-Spy Python Profiling

Artykuł omawia problem wolno działającego kodu Pythona i prezentuje narzędzie py-spy jako rozwiązanie do profilowania wydajności. Narzędzie to pomaga zidentyfikować wąskie gardła w kodzie poprzez analizę czasu spędzanego w poszczególnych funkcjach. Przykład pokazuje, jak py-spy zlokalizował problem w funkcji iterrows() w bibliotece Pandas, co pozwoliło na optymalizację kodu i skrócenie czasu wykonania z prawie trzech minut do niecałej sekundy.